El proyecto está liderado por el grupo IASalud, bajo la dirección del Dr. Juan José Beunza (catedrático de la UEM), junto al Dr. Samuel González (responsable clínico de medicina intensiva en el Grupo HLA) y al Dr. José Luis Lafuente (docente de la UEM y responsable del desarrollo tecnológico e integración IoMT).
Integración de datos en tiempo real e infraestructura IoMT
En el marco del programa 'Inteligencia Artificial y Seguridad en el Paciente Crítico', el centro ha desplegado una arquitectura propia de Internet de las Cosas Mèdicas (IoMT). Esta red recopila datos continuos sobre monitorización térmica, detección de eventos adversos, vigilancia de infecciones, control del gasto urinario, seguimiento glucémico y revisión de historias clínicas.
Toda la información se procesa mediante un servidor local instalado en la propia UCI, garantizando altos estándares de seguridad, pseudoanonimización y protección de datos.
Medicina predictiva y personalizada para el paciente crítico
Esta primera fase permite crear un ecosistema digital conectado que alimentará a futuros modelos de inteligencia artificial coordinados por agentes. Según explica el Dr. Samuel González, el valor de la propuesta reside en la infraestructura global que permite conectar tecnologías independientes para generar un conocimiento clínico integral.
El objetivo final de este ecosistema inteligente es predir la evolución del paciente, reducir complicaciones durante su estancia y consolidar un modelo de medicina intensiva personalizada y basada en datos.