Free cookie consent management tool by TermsFeed

Actualitat

AI Hospital Universitario Moncloa
ASISA

HLA Universitario Moncloa i la Universidad Europea desenvolupen una UCI intel·ligent basada en IA

L'hospital HLA Universitario Moncloa (Madrid) impulsa, en col·laboració amb la Universidad Europea de Madrid (UEM), un projecte innovador d'intel·ligència artificial aplicada a la medicina intensiva. La iniciativa busca transformar la Unitat de Cures Intensives (UCI) en un entorn hiperconnectat, segur i predictiu que permeti als professionals sanitaris anticipar-se a possibles esdeveniments adversos en els pacients greus.

22 octubre 2026

El projecte està liderat pel grup IASalud, sota la direcció del Dr. Juan José Beunza (catedràtic de la UEM), juntament amb el Dr. Samuel González (responsable clínic de medicina intensiva al Grup HLA) i el Dr. José Luis Lafuente (docent de la UEM i responsable del desenvolupament tecnològic i integració IoMT).

Integració de dades en temps real i infraestructura IoMT

En el marc del programa 'Intel·ligència Artificial i Seguretat en el Pacient Crític', el centre ha desplegat una arquitectura pròpia d'Internet de les Coses Mèdiques (IoMT). Aquesta xarxa recopila dades contínues sobre monitoratge tèrmic, detecció d'esdeveniments adversos, vigilància d'infeccions, control de la despesa urinària, seguiment glucèmic i revisió d'històries clíniques.

Tota la informació es processa mitjançant un servidor local instal·lat a la mateixa UCI, garantint alts estàndards de seguretat, pseudoanonimització i protecció de dades.

Medicina predictiva i personalitzada per al pacient crític

Aquesta primera fase permet crear un ecosistema digital connectat que alimentarà futurs models d'intel·ligència artificial coordinats per agents. Segons explica el Dr. Samuel González, el valor de la proposta rau en la infraestructura global que permet connectar tecnologies independents per generar un coneixement clínic integral.

L'objectiu final d'aquest ecosistema intel·ligent és predir l'evolució del pacient, reduir complicacions durant la seva estada i consolidar un model de medicina intensiva personalitzada i basada en dades.

Notícies relacionades

Conceptualització i disseny web: Factoría Prisma